不变矩自提出以来被广泛应用于目标识别系统中进行特征描述，这需要能够实时计算不变矩值。虽然人们提出了许多不变矩的快速算法，仍无法在单台PC机上实现不变矩的实时计算。本文分析了基于差分矩因子的不变矩快速算法的并行性，提出了一种基于CUDA（Compute Unified Device Architecture）的快速不变矩并行实现方法，并在NVIDIA Tesla C1060 GPU（Graphic Processing Unit）上实现。对所提出算法的计算性能与普通串行算法进行了对比分析。实验结果表明，本文所提出的并行计算方法极大地提高了不变矩的计算速度，可有效地用来进行实时特征提取。
